一种需求侧响应的电力市场交易决策方法

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一种需求侧响应的电力市场交易决策方法
申请号:CN202510197904
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120218984A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种需求侧响应的电力市场交易决策方法,属于电力市场预测技术领域。该方法包括数据收集和处理、利用混沌理论预测价格、设计电力交易策略、采用粒子群优化算法优化交易策略和利用深度强化学习算法学习和调整交易策略五大步骤。本方法可以实时收集和处理电力市场数据,并迅速做出预测和决策,对于需求变化快速的电力市场尤为重要。本方法不仅适用于电力市场,也可应用于其他类似的需求侧响应市场,如燃气、热力等,具有很高的复用性和广泛的应用前景。
技术关键词
决策方法 粒子群优化算法 Lyapunov指数 深度强化学习模型 深度强化学习算法 深度Q网络 电力市场预测技术 时间序列分析方法 重构相空间 风险 梯度下降法 数据嵌入 策略更新 利润
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