摘要
FP‑XFeat特征器、面向典型救援场景的三维重建方法和系统,涉及三维重建技术领域。前述FP‑XFeat特征器内置预训练模型,且预训练模型中包含有改进的PIoU损失函数;该改进的PIoU损失函数的实现方式如下:1)构建动态调整的权重系数,当IoU较低时加强几何约束,当IoU较高时弱化约束;2)引入基于反正切函数的形状差异度量项,将宽高比转换为角度量纲,消除尺度差异对形状判定的影响;3)采用梯度分离技术阻断IoU梯度对权重系数的反向传播。该FP‑XFeat特征器引入改进的PIoU损失函数,通过自适应权重机制和形状感知惩罚项,可显著提升特征点定位的精确度。
技术关键词
救援场景
三维重建方法
预训练模型
特征点
度度量方法
典型
保留边界特征
多尺度特征
高频特征
动态
抑制算法
生成稀疏点云
三维重建系统
三维场景模型
三维重建技术
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多阶段
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