摘要
本发明涉及一种日负荷曲线聚类方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:采集电力系统中各用户的日负荷曲线并将日负荷曲线分解为多个时间尺度的子序列;计算每个子序列中的时间特征,构建自适应聚类树,将各时间尺度的子序列的时间特征映射至自适应聚类树;基于自适应聚类树对日负荷曲线进行聚类,得到初步聚类结果;构建聚类多目标优化函数,对初步聚类结果进行优化,得到初步优化聚类结果;引入外部影响因子对初步优化聚类结果进行修正,得到最终聚类结果。
技术关键词
日负荷曲线
聚类方法
节点
序列
修正偏差
因子权重
数据采集模块
分段
电力系统
统计特征
聚类系统
处理器
遗传算法
可读存储介质
存储器
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序列
待测对象
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