摘要
本申请公开了本申请提出了一种集成电路最差性能处理方法,涉集成电路领域,包括:采用修正的正态分布累积分布函数CDF来描述失效率与电路性能之间的非线性,引入偏斜度参数和峰度参数;对采样点进行权重计算,突出失效边界附近的重要样本,并在局部区域内采用加权最小二乘回归构建局部线性模型。在全局尺度上,通过对采样矩阵进行对数变换,将特征分布从非线性转化为近似线性,并采用正交匹配追踪算法构建稀疏的全局线性模型,提高了模型的泛化能力和解释性。最后,该方法以修正高斯函数计算的6σ处电路性能预测值为目标,根据最差性能点的位置,灵活选择全局或局部线性模型作为约束条件,迭代求解最优解,有效平衡了估计精度和计算效率。
技术关键词
集成电路
累积分布函数
加权最小二乘
基追踪算法
匹配追踪算法
回归方法
正则化参数
矩阵
非线性
样本
氧化层
采样点
变量
数据
元素
精度
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配置设备
通用集成电路
远程配置方法
计算机执行指令
服务器
多源观测数据
转换方法
加权最小二乘算法
蒙特卡洛模拟法
框架
实时补偿方法
KF算法
协方差矩阵
粒子群优化算法
噪声参数
JTAG模块
时钟信号同步
JTAG协议
同步单元
通信方法