摘要
本发明涉及输电线路故障检测技术领域,具体涉及基于双端行波数据的输电线路故障测距方法;其方法包括:采集历史行波数据,所述历史行波数据包括多个输电线路的行波;计算各行波的时频关系,得到频率时间序列,并获取频率时间序列的伴生矩阵;构建重要性矩阵,所述重要性矩阵由不同频率对的分类重要性组成;将各行波的伴生矩阵以及重要性矩阵作为构建的分类模型的输入,对应的故障类型作为标签,以训练分类模型;利用训练好的分类模型进行当前输电线路的故障识别,得到故障类型;并根据双端行波测距方法计算出当前输电线路的故障位置。即本发明的方案能够准确进行输电线路的故障的识别。
技术关键词
双端行波测距方法
训练分类模型
频率
矩阵
输电线路故障检测
数据
卷积神经网络模型
更新模型参数
梯度下降算法
序列
标签
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