摘要
本发明涉及数据处理技术领域,提供了一种多源异构数据融合的天空地智能监测系统,其获取地面传感器网络数据与卫星遥感数据,对获得的地面传感器网络数据与卫星遥感数据进行时空标定;构建多维度时空关联模型,对所述时空动态标定模块标定后的数据进行进一步的分析,优化空间和时间关联矩阵的融合权重;实施多源数据的协同校正,对所述时空联合关联矩阵进行优化,消除空间和时间偏差;将处理的多源异构数据进行最终的融合和校准,提供数据输出。本发明确保了多源数据能够在相同精度下进行融合,还提升了系统对不同数据源可信度的动态响应能力,有效地减少了因数据偏差和不一致性引起的误差,提高了监测结果的精确度和可靠性。
技术关键词
卫星遥感数据
智能监测系统
多源异构数据融合
加权最小二乘法
关联矩阵分析
地面
空间权重矩阵
传感器节点
协方差矩阵归一化
误差矩阵
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偏差
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