摘要
本申请涉及营业规划的技术领域,公开了一种商品销量预期与营业前筹划方法及系统,所述方法包括获取分析周期内的历史订单,通过正则匹配算法提取各历史订单的特征标签并输入至标签统计表单中;获取各邻近商户的历史销售目录,从中提取各竞争商品的历史折扣数据和历史销量数据,以生成对应的若干竞品历史折扣标签和历史折扣销量;基于时间节点,对各类特征标签、竞品历史折扣标签、历史折扣销量关联时间标记,并输入至预设的关联性分析模型中作为训练数据对关联性分析模型进行训练;将各邻近商户的竞品历史折扣标签输入至关联性分析模型中,以生成本商户同类商品的折扣销量关联式;本申请具有提高对商品销量预期和备货预测准确度的效果。
技术关键词
历史销量数据
筹划方法
神经网络算法
订单
目录
关系
标记
曲线
子模块
产品标签
分析模块
节点
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