一种融合局部搜索狐狸优化算法的订单分批方法

AITNT
正文
推荐专利
一种融合局部搜索狐狸优化算法的订单分批方法
申请号:CN202411849110
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119809509A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合局部搜索狐狸优化算法的订单分批方法,涉及物流领域。本发明所涉及的融合局部搜索狐狸优化算法的订单分批方法,包括以下步骤:根据订单和货物信息生成数据;确定订单分批策略的数学模型;对生成的数学模型采用融合局部搜索狐狸优化算法进行优化,确定最优订单分批方案。本发明引入混沌映射和局部搜索策略,增强算法的局部寻优能力,提高算法的收敛能力,提升了算法的求解质量和求解速率。
技术关键词
订单分批方法 狐狸 货架 位置更新 数学模型 局部搜索策略 局部搜索算法 抛物线原理 整数规划模型 求解算法 超声波 装载量 模式 通道 表达式 非线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种绿色建筑的动态能源调节系统
绿色建筑 调节系统 控制平台 采集单元 能耗
2
一种标签线性分布情形下的RFID系统性能预测方法
系统性能预测方法 标签 RFID系统 线性 数学模型
3
基于四维忆阻超混沌系统的多图像加密方法及存储介质
忆阻超混沌系统 图像加密方法 新型忆阻器模型 三维混沌系统 矩阵
4
使用多个电极导管的心内单极远场消除以及用于创建ECG深度和径向透镜的方法
电信号 心脏 实时心电图 标识 组织
5
基于风场约束的无人机建筑巡检航线调整方法、系统及存储介质
轮廓模型 三维风场 建筑物 无人机镜头 风速
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号