基于大语言模型后处理的长语音识别方法及电子设备

本发明实施例提供一种基于大语言模型后处理的长语音识别方法及电子设备。该方法包括：将长语音持续的输入至与大语言模型级联的流式语音识别模型，作为有序的i个短音频片段进行语音识别；确定第j个短音频片段的N个候选识别文本以及对应的语音识别得分，以及上下文理解得分；基于语音识别得分以及上下文理解得分从N个候选识别文本中确定第j个短音频片段的最终识别文本，利用各短音频片段的最终识别文本有序的生成长语音的识别结果。本发明实施例将语音识别模型级联大语言模型，部署弹性灵活，不需要训练，能够充分利用现有模型的能力，并且能够不需要额外的模型结构，应用大语言模型作为后处理，以引入上下文信息，提高长语音识别的准确率。