摘要
本发明公开了面向音乐教学的多模态AI虚拟助教系统及其实现方法,涉及虚拟助教技术领域,实时同步采集气息、喉位、声学数据,通过决策树模型精准诊断演奏异常根源,并生成AR可视化、触觉脉冲、语音提示相结合的多感官纠正指导。并且实时量化评估用户对指导的理解与执行效果(通过眼动、喉位变化、腹部肌电计算反馈作用系数),并据此智能动态调整反馈强度(降低AR透明度、增强触觉/听觉)。显著提升了个性化教学效率,首次实现“生理监测→多模态反馈→效果验证→动态调节”全闭环,解决声乐教学长期存在的生理状态不可量化、反馈有效性不可验证痛点。
技术关键词
触觉设备
异常状态
肌肉电信号
助教系统
决策树模型
音频设备
音乐
教学
声学特征
运动特征
声道
眼动轨迹
状态智能诊断
声乐
AR设备
透明度
频率
多模态数据采集
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