合成生物学功能元件的挖掘方法、系统及存储介质

本发明涉及生物信息学技术领域，尤其涉及一种合成生物学功能元件的挖掘方法、系统及存储介质。该方法包括以下步骤：获取目标代谢通路的功能需求数据；根据功能需求数据对多个物种的同源基因进行进化距离分析以及功能预测，并对预设的基因组序列数据进行基于蛋白质结构域保守性的分类，得到具有功能关联性的候选元件族群数据；获取宿主细胞的表达系统数据；根据候选元件族群数据以及表达系统数据对各功能元件进行基于密码子优化度、蛋白质折叠稳定性以及代谢负载预测的打分，得到分层次的元件适配性数据。本发明同时考虑序列特性、表达效率、调控网络互作等因素，实现多层次的精准筛选，从而克服了传统筛选方式的低效性和局限性。