摘要
本发明公开了基于修正夜间小流量的二次加压泵站漏损管控方法及系统。方法包括:获取流量监测设备采集的供水管线的流量数据,采集流量数据;对流量数据进行清洗、计算最小流量并修正最小流量;利用机器学习模型对修正后的最小流量进行实时趋势分析,以得到分析结果;判断供水管线是否存在漏损风险;若是,生成维修工单以及警报信息;发送维修工单至指定终端,以使得终端持有者根据维修工单利用声学仪器和雷达定位漏损并进行修复,并在修复后执行获取流量监测设备采集的供水管线的流量数据,进行维修效果的比对。通过实施本发明的方法可解决传统的漏损检测方法面临效率低、成本高、漏损发现滞后、漏损量难以精准评估等问题。
技术关键词
流量监测设备
维修工单
管控方法
泵站
机器学习模型
数据拟合技术
终端
极值搜索算法
风险
修复复合材料
历史流量数据
雷达
数据获取单元
阈值算法
管控系统
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警报
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