结合气象与经济数据的全省电力负荷预测方法

本发明属于电力预测技术领域，提供了结合气象与经济数据的全省电力负荷预测方法。所述方法包括：收集与目标省份相关的历史气象数据和历史经济数据，确定未来预测时段的第一气象预测数据和第一气象应对大数据、关联省份的第二气象预测数据和第二气象应对大数据；第一深度预测模型对历史气象数据和历史经济数据进行预测得出与未来预测时段对应的第一全省电力负荷预测值；使用第二深度预测模型分别对第一气象预测数据和第一气象应对大数据、第二气象预测数据和第二气象应对大数据进行深度预测得出第一影响系数和第二影响系数，对第一全省电力负荷预测值进行修正，获得第二全省电力负荷预测值。本发明可显著提升对全省电力负荷预测的结果的准确性。