一种基于SARIMA-LSTM混合光伏预测方法

本发明公开了一种基于SARIMA‑LSTM混合光伏预测方法，根据SCADA系统中的历史光伏发电数据：发电功率、累计发电量和从气象站或者开源数据平台获取的气象数据：辐照度、温度、湿度、风速、云量等，通过具备季节性预测功能的SARIMA模型和处理时间序列的LSTM模型相结合进行统计，经过组合预测和评估后，得到更准确的光伏发电预测值。与现有技术相比，本发明可以兼顾短期预测和长期预测，且对季节性变化的数据预测更加精准。