一种基于熵评估的建筑能耗预测方法及相关装置

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一种基于熵评估的建筑能耗预测方法及相关装置
申请号:CN202510199481
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120047005A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于熵评估的建筑能耗预测方法及相关装置,其中,方法包括:获取建筑数据;对建筑数据进行分解,得到多条子序列;计算每条子序列的排列熵值;基于每条子序列的排列熵值确定每条子序列对应的预测模型;基于每条子序列和每条子序列对应的预测模型得到建筑能耗。本申请摒弃了单一的预测方法,通过基于排列熵值确定每条子序列对应的预测模型,使预测模型与每条子序列之间的适配度提高,从而有效隔离每条子序列的非平稳信息对预测的影响,进而提高基于每条子序列和每条子序列对应的预测模型得到建筑能耗的准确性。
技术关键词
建筑能耗预测方法 深度学习预测模型 序列 时间卷积网络 LSTM神经网络模型 人工神经网络模型 数据 长短期记忆网络 处理器 频率 计算机程序产品 计算机设备 模块 可读存储介质 存储器
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