一种基于知识蒸馏技术的轻量级多模态图像融合方法

本发明涉及一种基于知识蒸馏技术的轻量级多模态图像融合方法，与现有技术相比解决了基于文本引导的图像融合方法计算开销大、模型规模庞大的缺陷。本发明包括以下步骤：源图像的获取和预处理；构建轻量级图像融合模型；轻量级图像融合模型的训练；获取待融合的图像；获取多模型图像融合结果。本发明通过教师‑学生网络架构和定制的先验蒸馏过程，成功将大语言模型的语义理解能力转移到轻量级学生网络中，本发明在不需要推理阶段文本引导的情况下，仍然保持了较高的融合质量，同时显著降低了计算开销。