一种基于大语言模型的食品冷链数据可视化自动生成方法

本发明公布了一种基于大语言模型的食品冷链数据可视化自动生成方法VIS‑Llama，包括：收集和清洗食品冷链数据，利用Tableau生成有效可视化图表，通过可视化逆向工程提取图表元素生成Vega‑Lite语法，最终通过迭代生成方法构建食品冷链语料库FDvis；对FDvis语料库的二元组进行特征处理，随后利用Llama3.1大语言模型结合Low‑Rank Adaptation(LoRA)技术在语料库上进行微调，生成可视化自动生成模型VIS‑Llama；集成VIS‑Llama模型构建可视化自动生成系统(AIG‑FDvis)，实现对上传数据的快速解析与可视化图表的自动生成。本发明应用于食品冷链领域，为冷链分析人员提供可视化推荐，使得食品冷链数据的可视化过程更加高效，提升了食品冷链分析人员的数据分析与决策能力，为食品安全监管和决策提供了有力支持。