基于大语言模型智能体对话式查询数据库方法和装置

本申请涉及基于大语言模型智能体查询数据库方法、装置和电子设备，通过获取并分析查询请求信息，识别查询请求意图类别，根据查询请求意图类别对查询请求信息进行问题拆解，得到子查询请求信息，根据查询请求意图类别在目标知识库中搜索，获取子查询请求信息对应的SQL语句，当没有搜索到SQL语句时，构造生成SQL语句提示词并发送给大语言模型，根据返回的SQL语句并执行，得到子查询结果，整合子查询结果，得到查询请求信息的查询结果，基于大语言模型生成数据可视化代码并执行，输出查询结果以及其的可视化展示结果。通过结合自然语言处理、大语言模型和多项优化技术，大幅提升了数据查询的效率和易用性，使非技术用户也能方便地进行复杂数据分析。