摘要
本申请提供一种对多模态网络进行资源配置的方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取多模态网络中各网络模态的网络状态信息,网络状态信息包括网络请求信息和网络环境指标信息;基于网络状态信息,运行预置的配置策略代码生成针对多模态网络的配置策略,并根据配置策略完成对多模态网络的资源配置的优化;其中,配置策略代码是利用大语言模型,基于预先构建的包括多个数据样本的数据库进行嵌套迭代优化生成的;网络状态信息与配置策略代码生成过程中用于筛选代码的代码预测器的网络状态输入数据来自同一网络环境。这样可以根据网络环境的变化适配地生成相应的配置策略以完成对多模态网络的资源配置的优化,提升了网络性能和资源利用效率。
技术关键词
网络状态信息
多模态网络
大语言模型
策略
样本
机器可读指令
数据
处理器
可读存储介质
网络控制
嵌套
电子设备
存储器
指标
计算机
思路
模块
资源
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渠道
信息更新
信息发布方
辅助决策系统
超参数优化方法
识别模型训练
深度学习模型
非暂态计算机可读存储介质
图像
新产品
Adaboost模型
管理方法
Adaboost算法
样本
故障诊断策略
加权特征
车辆
非暂态计算机可读存储介质
梯度提升机