摘要
本发明公开了一种计及新兴产业特征变化的电量预测优化方法及系统,涉及电量预测技术领域,包括以下步骤:获取产业的历史电量数据以及气象数据并进行预处理;对历史电量数据进行时间序列分析,构建负荷特性曲线;基于气象数据对负荷特性曲线进行融合优化处理,得到弹性曲线;基于弹性曲线获取电量预测影响数据,并根据电量预测影响数据构建电量预测评估模型;将电量预测评估模型的输出与第一评估阈值、第二评估阈值进行对比,判断评估状态。本发明能够更精准地捕捉到影响新兴产业电量变化的各种因素,从而显著提高电量预测的精度,为电力资源的合理调配提供有力支撑。
技术关键词
预测评估模型
负荷特性曲线
电量预测模型
气象
波动特征
序列
电压
历史负荷数据
电量预测技术
均值聚类算法
线性回归算法
皮尔逊相关系数
模块
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时序
权重模型
幅值
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