摘要
本发明公开了一种基于多维特征融合的干扰信号识别方法及装置,属于无线通信技术领域,包括以下步骤:S1,对干扰信号进行建模,获取干扰信号的时序特征;S2,提取干扰信号的时域特征参数和频域特征参数;S3,对干扰信号的时序特征进行时频特征转换,得到二维时频能量图;S4,构建神经网络模型一,将步骤S3中得到的二维时频能量图输入神经网络模型一,利用网络的全连接层提取干扰信号的特征参数;S5,融合步骤S2、步骤S4中三个维度的特征参数,将融合后的特征参数输入神经网络模型二,识别干扰信号。本发明提高了干扰信号识别准确度。
技术关键词
干扰信号识别方法
输入神经网络模型
窄带滤波器
时序特征
噪声干扰信号
短时傅里叶变换
表达式
窄带噪声
频域特征
连续正弦波
阻塞噪声
宽带滤波器
分类器参数
扫频干扰
无线通信技术
数据标签
载波
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样本
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时序特征