基于多维特征融合的干扰信号识别方法及装置

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基于多维特征融合的干扰信号识别方法及装置
申请号:CN202510200073
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120123734A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维特征融合的干扰信号识别方法及装置,属于无线通信技术领域,包括以下步骤:S1,对干扰信号进行建模,获取干扰信号的时序特征;S2,提取干扰信号的时域特征参数和频域特征参数;S3,对干扰信号的时序特征进行时频特征转换,得到二维时频能量图;S4,构建神经网络模型一,将步骤S3中得到的二维时频能量图输入神经网络模型一,利用网络的全连接层提取干扰信号的特征参数;S5,融合步骤S2、步骤S4中三个维度的特征参数,将融合后的特征参数输入神经网络模型二,识别干扰信号。本发明提高了干扰信号识别准确度。
技术关键词
干扰信号识别方法 输入神经网络模型 窄带滤波器 时序特征 噪声干扰信号 短时傅里叶变换 表达式 窄带噪声 频域特征 连续正弦波 阻塞噪声 宽带滤波器 分类器参数 扫频干扰 无线通信技术 数据标签 载波
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