基于孪生自动编码器的图像识别方法、系统、设备及介质

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基于孪生自动编码器的图像识别方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510200278
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120088816A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于孪生自动编码器的图像识别方法、系统、设备及介质,属于机器学习、深度学习及图像处理技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提取姿态变化不敏感的几何特征,减少生物特征姿态变化对几何结构算法识别性能的影响,提高生物特征的识别精度,采用的技术方案为:提取生物特征的几何结构信息:通过最大类间方差法、二值化算法以及Radon变换对生物特征进行去除背景干扰以及倾斜矫正的预处理操作,再通过snake算法及区域生成算法分别提取整体几何结构信息以及局部几何结构信息;提取几何特征:通过孪生自动编码器提取几何特征并进行特征对齐,减少隐含层同类特征之间的差异性;提取姿态变化不敏感的几何特征;图像特征识别。
技术关键词
图像识别方法 图像特征识别 解码器 二值化算法 K近邻算法 类间方差 样本 生成算法 自动编码器网络 特征提取模块 分支 矫正 图像识别系统 生物 网络结构
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