摘要
本发明提供了一种基于人工智能的情绪分析方法,该方法包括:采集人员的目标视频材料,并提取目标视频材料中的人脸信息和语音信息;将语音信息转化为文本信息,并根据文本信息得到文本情感强度;对语音信息进行特征提取,得到声音信息,并根据声音信息得到语音情感强度;识别人脸信息的面部特征点,根据面部特征点得到微表情,并根据微表情计算面部情感强度;根据文本情感强度、语音情感强度和面部情感强度得到综合情感得分;根据综合情感得分得到情绪分析结果。该方法通过将文本、语音和面部信息进行高度融合,利用人工智能算法综合考虑三个维度的情感强度,大大提高了情绪判断的准确性。
技术关键词
情绪分析方法
面部特征点
文本情感分类模型
强度
标签
自动语音识别系统
视频
音频编辑软件
分析模块
Haar特征
人脸检测模型
短时傅里叶变换
自然语言
人工智能算法
随机森林模型
系统为您推荐了相关专利信息
智能语音控制方法
语音识别模型
动态规划路径
离线
标签
图片分类方法
脉冲神经网络模型
解码器
编码器
注意力
多功能智能照明灯
主控模块
光敏单元
感应模块
智能控制系统
内容提取方法
大语言模型
关系型数据库
多模态
批量数据处理
数据处理模型
样本数据处理方法
深度学习网络
样本数据处理装置
图像