基于机器学习的样本数据处理方法和装置

本发明提供一种基于机器学习的样本数据处理方法和装置，所述方法包括：获取待处理的原始数据，并构建第一数据库，将所述第一数据库中的数据输入预先训练的数据处理模型，以得到所述数据处理模型输出的目标样本类别和各目标样本类别对应的数据；对各目标样本类别的数据数量进行统计；其中，所述数据处理模型是基于预先构建的深度学习网络，利用第二数据库中的图像样本和对应的类别标签进行训练得到的，所述第二数据库是利用预先构建的样本选择模型从原始数据样本中筛选出的图像样本构建的。解决了现有技术中存在的数据集中存在较多的无效标注的问题，提高了模型训练效率。