摘要
本发明公开了一种应用于选举的手写汉字另选他人姓名识别系统及设备,所属领域为识别领域,包括:采用循环神经网络分析笔画序列的时间依赖关系,结合预定义的汉字笔画顺序规则,得到初步汉字候选集;针对加权汉字候选序列,若最高置信度低于预设阈值,则通过预训练的语言模型分析加权汉字候选序列的语义搭配合理性,得到优化汉字候选序列;根据优化汉字候选序列,采用序列匹配算法计算优化汉字候选序列与姓名数据库中姓名的相似度,得到初步姓名候选集;针对最终姓名候选集,采用多模态验证算法,融合修复后的笔画特征向量与语义搭配合理性,确定最终姓名候选集的置信度,得到确认姓名记录。
技术关键词
序列
多尺度卷积神经网络
手写汉字图像
语义特征
依赖特征
多模态
连续性
完整性验证算法
生成对抗网络
数据库查询处理
笔画特征
识别系统
规则匹配方法
数据获取子模块
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