一类基于深度学习模型的抗菌消炎肽及其应用

本发明公开了一种新型广谱抗菌消炎肽及其应用。本发明构建了抗炎肽数据库，并利用深度学习模型(XGBoost分类模型)在抗炎肽数据集上进行训练，并通过交叉验证优化模型，将抗菌肽数据集输入模型，生成具有潜在活性的多肽序列的评分，选择模型预测的功能多肽的概率和重要性评分较高的序列进行blast验证，根据blast的评价选择12条多肽序列，经过多物种参考基因组的同源比对分析和体外实验验证确定其中5条多肽具有良好的抗菌与抗炎活性。本发明所述抗菌消炎肽不仅能够用于制备抗菌消炎药物，还可以作为益生元改善肠道菌群失调及其相关疾病，亦可作为消炎类化妆品及其衍生产品的天然成分，具有安全性高、有效性强的优势。