摘要
本发明公开了一种基于机器学习的遥感测绘方法及系统,涉及图像增强技术领域;获取目标地区的遥感卫星图像进行区域特征提取得到区域特征图像集;对区域特征图像进行深度信息提取得到深度图像,将区域特征图像和深度图像进行融合得到深度特征图像;针对每一深度特征图像,将该深度特征图像映射到遥感卫星图像中进行强化得到目标测绘图像。对遥感卫星图像进行区域特征提取得到的区域特征图像集,融合区域特征图像和深度图像得到的深度特征图像优化图像信息融合效果,将深度特征图像映射至遥感卫星图像并进行强化处理,提高了遥感测绘图像的优化效率和效果,确保了深度特征图像与原始遥感图像之间的准确对应,提升了目标测绘的精确度和优化速度。
技术关键词
遥感卫星图像
区域特征提取
特征提取模型
融合特征
上采样
深度信息提取
机器学习模型
测绘方法
多层次特征
阶段
建筑
测绘系统
模型更新
标签
图像输出模块
深度图
语义特征
图像增强技术
系统为您推荐了相关专利信息
状态诊断方法
融合特征
交互特征
多模态交互
时间序列预测模型
房屋结构
数字孪生模型
敏感性特征
无人机航拍技术
实时数据采集
纹理特征
数据驱动故障诊断
卷积特征
变量
特征纹理