图像分割模型训练方法、图像分割方法、装置及电子设备

本发明的实施例提供了一种图像分割模型训练方法、图像分割方法、装置及电子设备，涉及图像分割技术领域。该方法将有标注图像和无标注图像输入图像分割模型，分别得到有标注预测结果和无标注预测结果，将无标注强扰动图像输入图像分割模型，经过丢弃模块处理，得到强扰动预测结果，将无标注弱扰动图像输入图像分割模型，经过注意力增强模块处理，得到弱扰动预测结果，根据强扰动预测结果、弱扰动预测结果、无标注预测结果以及有标注预测结果，进行迭代优化，得到成熟的图像分割模型。通过结合丢弃模块和注意力增强模块，能够在不同数据分布下自动学习丰富的特征以及重要特征，从而能够提高模型在复杂临床场景下的分割准确性。