摘要
本申请公开了一种抽水蓄能电站监控系统模块化开发部署方法,包括:基于电站各子系统的历史运行数据、设备参数训练语言模型,通过训练好的语言模型对各个时间步的时序数据进行编码,获得嵌入向量序列;分别构建各个子系统的初始智能体,并基于嵌入向量序列对每个初始智能体进行训练,将满足训练条件的初始智能体作为目标智能体;分别将每个目标智能体封装为模块化的微服务架构单元;基于所有子系统的微服务架构单元,构建抽水蓄能电站监控系统。该方法通过对监控系统的模块化开发和弹性部署,能够快速响应异常,发现优化机会,实现对各个微服务架构单元的智能调控以及对电站系统的全面把控,能够有效保证电站的稳定、安全运行。
技术关键词
抽水蓄能电站监控
历史运行数据
微服务架构
子系统
训练语言模型
时序
人机交互界面
数据接口
序列
构建语言模型
滑动窗口技术
BERT模型
强化学习算法
电站系统
插值技术
决策
地图服务
监控界面
展示组件
系统为您推荐了相关专利信息
时间敏感网络
演示系统
通信子系统
远程网络管理
终端模块
多层感知机
文本摘要模型
语义
预训练语言模型
主题
继电保护状态检修
设备健康状态
电流谐波失真
研判系统
构建时间序列模型