基于文本语义挖掘与外部关联知识融合的立场检测方法

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基于文本语义挖掘与外部关联知识融合的立场检测方法
申请号:CN202510635071
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120541227A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于文本语义挖掘与外部关联知识融合的立场检测方法,属于人工智能与自然语言处理技术领域。本发明包括构建语义挖掘模块,通过文本过滤器提取立场相关的情感表达;构建外部知识嵌入模块,从常识知识图谱和维基百科文本中提取主题相关的事实型和关系型知识;通过双维度知识融合模块将语义挖掘和外部知识嵌入的输出进行融合,构建统一的文本‑主题表示;最后通过多层感知机对融合后的表示进行分类,输出立场标签。本发明可广泛应用于舆情分析、推荐系统和社会媒体监控等场景,尤其在小样本和零样本场景下具备较高的准确性和鲁棒性。
技术关键词
多层感知机 文本摘要模型 语义 预训练语言模型 主题 概念 生成关系 维基百科 编码器 图谱 广度优先搜索 标签 种子 节点 推荐系统 自然语言 网络
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