摘要
本发明提供了目标检测技术领域的一种结合路由器、网关、摄像头的目标检测方法及系统,方法包括:步骤S1、创建目标检测模型;步骤S2、获取包括视频数据、音频数据、红外数据、温度数据、湿度数据以及算力数据的历史监测数据构建数据集;步骤S3、通过数据集对目标检测模型进行训练;步骤S4、对测试通过的目标检测模型进行压缩并部署至边缘计算设备;步骤S5、边缘计算设备将实时监测数据输入部署的目标检测模型得到目标检测报告;网络设备的设备类型包括路由器、网关以及摄像头;步骤S6、边缘计算设备加密目标检测报告得到加密报告,存储加密报告并上传服务器。本发明的优点在于:极大的提升了目标检测的准确性、实时性以及适应能力。
技术关键词
特征提取模块
历史监测数据
路由器
视频特征提取
实时监测数据
降维特征
音频特征提取
报告
融合特征
加密
网关
二维卷积神经网络
多模态
三维卷积神经网络
多层感知机
训练集
动态
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模块
数据分析方法
输入端
图像识别模型
功能成像
动态关联模型
高速公路服务区
监测点
环境监测数据
图像监测设备
火星表面图像
空间光谱特征
卷积神经网络提取
矿物识别方法
近红外高光谱成像
恶意代码检测方法
恶意代码家族
特征提取模型
恶意代码分类
恶意代码检测系统