一种API语义矢量化Transformer恶意代码检测方法和系统

一种API语义矢量化Transformer恶意代码检测方法和系统。该方法包括，获取基于PE文件的恶意代码数据集，提取恶意代码数据集中恶意代码的API序列和MD5值，根据MD5值确定恶意代码家族标签；构建基于负采样优化的FastText词嵌入模型，基于FastText词嵌入模型将恶意代码的API序列生成词向量；使用BorederLine‑1SMOTE算法对恶意代码API向量进行过采样处理，通过合成类别边界的少数类样本进行数据平衡；构建Transformer恶意代码特征提取模型，对恶意代码API向量的恶意代码进行特征提取和语义分析；对Transformer恶意代码特征提取模型添加平均池化层和全连接层，构建恶意代码检测模型，实现恶意代码分类检测。本发明的方案提高了恶意代码的识别能力和检测性能。