基于深度学习的氨基酸拆分位点预测方法和装置

本公开涉及一种基于深度学习的氨基酸拆分位点预测方法和装置，该方法通过确定目标蛋白质的主链结构特征和包括多个氨基酸的氨基酸序列，根据目标蛋白质的主链结构特征确定氨基酸序列中具有邻近关系的氨基酸对，将氨基酸序列中的氨基酸作为节点，氨基酸之间的邻近关系作为边确定目标蛋白质图。根据目标蛋白质的结构特征确定目标蛋白质图中每个节点的节点信息和每条边的边信息，再根据训练得到的神经网络模型基于具备节点信息和边信息的目标蛋白质图进行预测，得到每个氨基酸被拆分的概率。本公开同时整合蛋白质的序列和结构信息进行预测，更好地捕捉蛋白质的特征以及氨基酸中隐藏的关系，提高最终预测结果的准确性。