基于毫米波雷达与AI监测传感器的睡眠质量评估方法

本发明公开了基于毫米波雷达与AI监测传感器的睡眠质量评估方法，属于睡眠质量评估技术领域，包括通过毫米波雷达与AI监控传感器模块采集标注数据；基于局部保持投影的条件生成对抗网络进行样本生成实现数据扩充；将扩充后的数据输入到特征提取模型中进行特征提取模型的训练；将特征提取后的数据输入到特征降维模型中进行特征降维模型的训练；将特征降维后的数据输入到分类器中进行分类器模型的训练；利用训练好的特征提取模型、数据降维模型和分类器模型，对新的睡眠监测数据进行处理。本发明能够有效处理新输入的多源睡眠数据，并进行实时分类和评估，提高分类的准确性和效率，为用户提供了科学的睡眠质量依据，有助于管理和改善睡眠质量。