摘要
本发明涉及图像检测技术领域,具体公开了基于关键点检测的舌象图像姿态校正与完整性的检测方法及系统,其基本步骤为,先获取含多种信息的舌像图片并处理,构建神经网络模型评估训练,借助预训练模型迁移学习并优化速度,依据舌尖舌根等位置及解剖关系判断姿态、完整性与准确性,对检测异常提示用户调整,多次失败则自动调整建议并辅助拍摄。本发明在数据处理上,采集多态舌像图片并增强和归一化,增强模型泛化能力。网络架构融合ResNet与Transformer,精准定位关键点。既提升性能又保证实时性,通过科学的姿态与完整性检测逻辑,依据舌尖位置关系准确判断,保障图像质量。可提供清晰提示和辅助调整,使舌象图像采集更高效、准确,有力推动智慧中医舌诊技术发展。
技术关键词
姿态校正
舌像图片
人体姿态数据
神经网络模型
注意力机制
距离图像
检测错误
定位关键点
图像检测技术
舌象图像
中医舌诊
模型剪枝
视频流
预训练模型
光照
混合单元
模块
系统为您推荐了相关专利信息
视觉分析技术
迁移学习模型
识别火灾
三维空间模型
神经网络模型
感知视频压缩方法
面向人机
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多策略
深层特征提取
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签名特征
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Stacking集成学习
Stacking模型