摘要
本发明涉及一种热固性塑料粉碎回收加工方法及系统,所述方法包括:U1.在热固性塑料粉碎回收过程中,采集热固性塑料的落料的速度的数据信息,并实时获取磁选机滚筒转速的数据信息和涡电流分选机的皮带转速的数据信息;U2.基于所述磁选机滚筒转速的数据信息、所述涡电流分选机的皮带转速的数据信息和所述热固性塑料的落料的速度的数据信息,采用改进的双向循环神经网络融合注意力的多变量回归预测算法对热固性塑料的筛选结果进行预测,得到预测后的热固性塑料的筛选结果的数据信息。本发明不仅能够精确的对热固性塑料中金属微粒或有色金属粉末进行筛选,保证后续工艺的高质量完成,而且提高了热固性塑料的回收效率和回收质量。
技术关键词
热固性塑料
磁选机滚筒
皮带
因子
注意力机制
速度
有色金属粉末
数据采集模块
涡电流分选机
动态
变量
算法
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后续工艺
落料
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