风力发电系统中基于气象数据的短期风力预测方法及系统

本发明公开了一种风力发电系统中基于气象数据的短期风力预测方法及系统，包括以下步骤：S1、获取预测地域的历史风功率数据和历史气象数据，所述气象数据包括风速、风向、温度、湿度和气压等信息；S2、对所述历史数据进行预处理，包括数据清洗、归一化处理和特征提取，以构建训练数据集和测试数据集；S3、利用所述训练数据集构建和训练基于深度学习的预测模型，所述预测模型包括长短期记忆网络LSTM、卷积神经网络CNN或其组合模型；S4、将所述测试数据集输入到训练好的预测模型中，进行短期风力预测，并输出预测结果。