摘要
本发明属于软启动器控制技术领域,具体提供一种基于动态阈值修正与电流变化预测的软启动器控制方法及系统,包括:数据采集:采集的数据包括环境温度、输入电流采集以及软启动器的运行时长;数据清洗与预处理;建立温度‑时间‑电流阈值修正关系;基于长短期记忆网络构建软启动器状态分类模型,用于完善步骤三构建的温度‑时间‑电流阈值修正关系,并输出软启动器状态;软启动器状态分类模型训练优化与评估;使用训练好的软启动器状态分类模型进行软启动器运行状况判别。该方法和系统结合温度、时间等多维度数据,动态调整电流保护阈值,解决传统静态定值适应性差的问题。
技术关键词
启动器控制方法
软启动器
长短期记忆网络
动态
温度补偿系数
分类模型训练
智能保护系统
历史运行数据
关系
电流检测模块
保留特征
电流值
数据采集模块
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表达式
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