摘要
本发明涉及智能运维技术领域,特别涉及一种云边协同的智能运维系统、方法、设备及存储介质。该云边协同的智能运维系统,边缘层实时采集运行数据,并进行预处理;边缘智能运维管理层负责监测设备运行状态,对故障进行预测,提前规划维修保养任务;云端协同层负责对深度学习模型进行训练,制定全局性的运维策略和资源配置方案,智能生成最优的运维调度方案,存储和更新运维知识库,并实时同步给边缘端。该云边协同的智能运维系统、方法、设备及存储介质,实现了资源的最优利用和运维效率的最大化,有效提升了运维效率、系统可靠性和智能化水平,降低了运维成本,保障了业务的连续稳定运行,具有广泛的应用前景和显著的效益。
技术关键词
智能运维系统
智能运维方法
设备状态监测
智能调度算法
运维知识库
云端
模型训练模块
运维设备
机器学习算法
长短期记忆网络
监测设备运行状态
深度学习模型训练
决策
性能退化模型
智能运维技术
采集运行数据
系统为您推荐了相关专利信息
多模态
设备状态数据
安全隐患检测方法
文本特征向量
文字编码器
智能运维方法
故障数据节点
数据采集单元
智能运维装置
关系
成套开关设备
关键性能参数
表面电场强度
时间序列预测模型
指数
轨道交通通信系统
智能运维方法
运维知识图谱
执行设备
实时数据