一种基于图基础模型预训练的舆情事件检测方法

本发明公开一种基于图基础模型预训练的舆情事件检测方法，包括步骤：S10,采集舆情事件检测数据；并对数据进行预处理：对采集的数据进行数据清洗、图构建、特征提取、图归一化、数据增强和划分数据集；S20,构建黎曼几何中的结构词汇学习模型，并将获取到数据集对该模型进行训练；S30利用训练好的黎曼几何中的结构词汇学习模型，对采集的舆情事件检测数据进行分析获得监测结果；所述黎曼几何中的结构词汇学习模型包括：构建产品丛空间；进行词汇学习；进行全局学习；进行几何对比学习；输出图信息节点编码包括共享结构知识。本发明能够有效解决现实世界欧式空间与社交网络空间非欧度量的冲突，以及开放域场景下未知事件检测的难题。