基于人工智能的学生学习状态评估方法及系统

本发明公开了基于人工智能的学生学习状态评估方法及系统，属于学习评估技术领域，方法包括：数据采集、数据预处理、构建聚类模型、聚类参数调优和学生学习状态评估。本方案基于反向邻域集合计算邻域密集性，划分中心数据和边缘数据，选择集中度最大的中心数据作为质心并构建簇，通过构建中心邻域集合不断更新簇，构建边缘邻域集合，通过构建加权无向图和计算簇密度得到近邻筛选集合；计算随机偏移概率，基于偏移阈值选择个体位置进行偏移操作，基于全局最优位置和调整因子，在不同的搜索阶段采用不同的更新策略对个体位置进行更新，更好地适应不同学生的学习数据，提高学习状态评估的准确性和有效性。