一种基于大模型的数据防爬取方法和系统

本发明公开了一种基于大模型的数据防爬取方法和系统，属于数据安全与防护技术领域，该方法的实现包括：多维度数据模型的构建与优化，基于历史爬取行为数据构建多维度数据模型；基于机器学习算法精准识别爬取行为；调用数据模型，生成仿真模拟数据，提供给爬虫，达到欺骗效果。本发明通过构建多维度的数据模型与动态调整策略，实现对网络爬虫的精准识别与有效防御，从而保护数据的安全性和完整性。