一种树模型两方联合推理方法及计算机设备

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一种树模型两方联合推理方法及计算机设备
申请号:CN202510201328
申请日期:2025-02-21
公开号:CN119990328B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本说明书提供了一种树模型两方联合推理方法。第一方和第二方分别持有目标对象不同类型的特征。第一方和第二方还共同持有树模型,该树模型中非叶子节点的分裂特征的特征编号被非特征方所持有,分裂阈值以秘密分享分片的形式被两方持有。针对每个非叶子节点,根据非叶子节点特征编号向量的同态密文以及目标对象的特征值之间的同态运算,获取目标对象分裂特征的特征值的分片。并通过两方联合执行的秘密比较,根据该非叶子节点的分裂阈值的分片,确定秘密比较结果的分片。两方再联合根据各个非叶子节点的秘密比较结果的分片,确定叶子节点数组的分片。最后两方联合根据叶子节点数组和各个叶子节点的预测值的分片,确定目标对象的预测结果。
技术关键词
特征值 分片 对象 推理方法 训练样本集 加密 协议 节点特征 计算机设备 解密 存储器 处理器 元素 数据
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