故障确定方法、模型训练方法、及电子设备

本申请公开了一种故障确定方法、模型训练方法、及电子设备，涉及计算机技术领域，包括通过第一模型对图像处理器运行过程中产生的、多维度的运行数据进行特征提取处理，得到目标特征。通过目标模型对目标特征进行处理，得到至少一个运行数据对应的目标故障概率分布，以确定GPU存在的故障。由于多维度的运行数据得到的目标特征可以更加全面的反应GPU的信息，提高了GPU故障特征的表达能力和区分度。解决了确定GPU故障准确性较低的技术问题，达到了更加准确的确定GPU的故障技术效果。