基于多模态图生文大模型的视频分析方法、装置、设备

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基于多模态图生文大模型的视频分析方法、装置、设备
申请号:CN202510201429
申请日期:2025-02-24
公开号:CN119992425B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及视频分析技术领域,公开了基于多模态图生文大模型的视频分析方法、装置、设备,该方法通过对目标检测模型进行训练,将目标场景作为先验知识创建目标图像描述任务指令,从而聚焦视频中的重点场景更好的生成需要重点关注的图片描述,通过结合目标检测的方式防止生成的都是无效的文本信息,提高视频分析效率和时效性,并通过加入矩阵级噪音扰动,提高图生文大模型训练的泛化能力,同时利用交叉注意力增加图像描述任务指令和图片特征的映射,使模型能更加准确的进行图像描述,通过将两个模态输入融合对齐,将文本序列与交叉注意力之后输出矩阵的融合,使得模型能更好的理解指令并更好的生成文本描述,提高模型对视频内容理解的准确性。
技术关键词
矩阵 文本 图像块 视频分析方法 序列 图片 场景 检测模型训练 前馈神经网络 注意力 编码器 多模态 指令 元素 视频分析装置 残差网络 视频分析技术
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