一种基于语义化的电池故障诊断大语言模型算法及电池交互管理平台

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一种基于语义化的电池故障诊断大语言模型算法及电池交互管理平台
申请号:CN202510201442
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120146101A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于语义化的电池故障诊断大语言模型算法及电池交互管理平台,包括:对新能源汽车电池实时数据进行清洗和处理;针对新能源汽车电池实时数据进行相关统计特征的选取设计;构建电池故障诊断语义和微调数据集分别用于大语言模型的输入指令和微调训练;对预训练的大语言模型进行微调,得到微调后的电池故障诊断大语言模型;对微调后的电池故障诊断大语言模型进行部署和针对实时数据进行推理诊断;建立电池知识数据库和检索知识库和智能分析和交互的电池故障诊断平台。本发明在小样本的情况下,结合大模型的功能提供更强的故障可解释性和智能的电池数据管理和维护能力,具有良好的泛化性和准确的检测故障优点。
技术关键词
电池故障诊断 大语言模型 新能源汽车电池 实时数据 电池单体 滑动时间窗口 统计特征 语义 算法 数据标注方法 车辆行驶里程 滑动窗口 电池组 平台 实车数据 电压 噪声 样本
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