一种基于机器学习的煤矿运输链智能调度系统

本发明涉及工业控制领域，具体而言，涉及一种基于机器学习的煤矿运输链智能调度系统。该系统包括：监测调度层、控制层和数据存储层。上述监测调度层用于获取煤矿运输链数据，根据煤矿运输链数据，生成煤矿运输链数据对应的预测值；以及，根据预测值生成相应的调度指令并将调度指令发送至控制层。上述控制层用于根据调度指令，完成对煤矿运输链的实时调度。上述数据存储层用于存储煤矿运输链数据，并通过分析煤矿运输链数据进行异常报警。本发明能够能够根据煤矿运输链数据，实现对煤矿运输链的精确预测。利用预测结果动态调整调度策略，避免了人工调度中常见的错误和延迟，提高了调度的效率和准确性。