摘要
本申请公开了一种分子的高通量筛选方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及有机材料技术领域,公开了分子的高通量筛选方法,包括:获取待筛选分子的分子轨道描述符;将分子轨道描述符输入至预设预测模型,预测各待筛选分子的能级差,预设预测模型是将各样本D‑A‑D分子的分子轨道描述符作为输入,以各样本D‑A‑D分子的能级差作为输出,训练基础机器学习模型获得的;基于能级差从大到小的排序,从各待筛选分子中筛选满足预设排名的目标分子。通过获取各待筛选分子的分子轨道描述符简化D‑A‑D分子中的杂化部分,降低了根据杂化部分筛选分子时的难度,并利用预设预测模型提高筛选的精准性,进而提高了对分子的高通量筛选效率。
技术关键词
描述符
分子
高通量筛选方法
机器学习模型
轨道
高通量筛选设备
样本
符号系统
计算机程序产品
有机材料技术
受体
基础
处理器
基片
数学
可读存储介质
存储器
电子
模块
系统为您推荐了相关专利信息
文件核验方法
盖章
特征值
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变换算法
管道行走机器人
传感控制系统
夹紧机构
越障方法
行走轮
智能决策方法
因子
时间段
构建机器学习模型
正则化模型
针织结构
超高分子量聚乙烯纤维
针织物
线圈结构
高性能