摘要
本发明公开了一种基于因子挖掘和机器学习的智能决策系统、装置和方法,其中,基于因子挖掘和机器学习的智能决策方法包括:数据采集、因子挖掘、构建训练数据集、构建机器学习模型以及输出决策建议几个步骤。本发明涉及因子挖掘和机器学习两个技术领域,通过因子挖掘、模型构建及相关运算助力金融数据发挥出对大盘收益的智能决策作用。本发明以经济学和机器学习理论为支撑,挖掘分析出对股票大盘收益率有预测能力且有逻辑说服力的预测因子,并且对预测因子进行正则化处理,以降低重要性较低的因子的权重,采用有效稳健的方式实现预测因子的组合并动态调整权重,提高了结果的稳定性,最终获取到大盘收益率预测值以及仓位建议。
技术关键词
智能决策方法
因子
时间段
构建机器学习模型
正则化模型
智能决策系统
金融
人民币
人机交互界面
智能决策装置
机器学习理论
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