基于深度学习的考古信息提取方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种基于深度学习的考古信息提取方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待处理考古文件，并将待处理考古文件转换为图像信息，得到初始考古图像；通过训练好的YOLO模型对初始考古图像进行目标检测，得到目标检测结果，并根据目标检测结果进行图像分割，得到分割后考古图像，其中，目标检测结果中包括多个预测框；基于预测框对分割后考古图像进行OCR识别，生成目标图注和序号信息，根据目标图注和序号信息对分割后考古图像进行格式命名，得到目标考古图像信息。本申请通结合YOLO模型的目标检测和OCR识别，能够准确分割出考古图像，并对分割后考古图像进行准确标注，无需人为介入处理，有效提高考古信息提取的效率。